wekaを起動する－データマイニング

wekaを起動する－データマイニング

wekaを使用したデータマイニング入門

データマイニング（Data mining：Wikipedia）とは、統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術。DMと略して呼ばれる事もある。

例えば、百貨店や電気量販店での顧客の購買行動を、ポイントカード等で把握し、分析する。

「金曜日にはビールとおむつが売れる」とはデータマイニング（この場合バスケット分析）により取り出された知識（顧客の購買傾向）である。

また、amazonの「あわせて買いたい」にみられるリコメンデーション。似たような購買をする人への書籍の推薦は記憶ベース推論による。

下には、データマイニングが取り扱う分析方法と、特徴、例など、概略表である。

ソフトウェアに関して

データマイニングに関しては、フリーのソフトウェアwekaが有名である。これはwaikato大学で開発されたもので、無償で配布されている[5]。インストールやダウンロードは[1]にて日本語で解説されている。本格的な内容は[2]（2020年5月現在サイトは確認できていません）が詳しく、入門的な内容では、当サイト運営者のブログがある。

関連リンク

[1] weka-jp.info: Wekaの日本語情報

＊ページ左の「資料庫」の「Weka入門(セットアップ編)」ではインストールに詳しい。

[2] データマイニング・ＷＥＫＡ（weka関して詳しいブログ）（2020年5月現在概要ページは終了していました）

[3] 朱鷺の杜Wiki－情報論的学習理論と機械学習に関するページ

＊このページの中段「検索」にてwekaを検索すると、様々な情報が得られます。

[4] kdnuggets－マイニングのポータルサイト（英語）

[5] WEKA－Machine Learning Project（wekaの総本山）

[6] TeraPad－シンプルなSDIタイプのテキストエディタダウンロードページ（何かと使うテキストエディタ）

[7] wekaでは困難なマーケットバスケット分析を行うapriori programの使い方やダウンロード（2020年5月現在、該当ページはありませんでした。）

[8] WEKA と樹木（決定木）モデルに関しての説明（2020年5月現在、該当ページはありませんでした。）